数据科学专业学生

什么是数据科学?

数据科学是使用计算机科学领域的技能, 应用数学和统计学从数据中提取见解帮助公司和组织做出明智的决定. 除了技术技能, 数据科学家必须能够作为团队的一部分进行工作,并进行有效的沟通.

你会学到什么

数据科学课程是根据最近国家科学院报告《JDB电子官网》中提出的以数学为重点的数据科学学位的指导方针制定的, 以及对工业工作所需技能的分析. A 关键要素 这个项目的关键是 丰富的实践经验.

程序设计的最后一步是由数据科学中的一种称为“网络抓取”的技术来辅助的.“因为JDB电子官网致力于满足工业需求, 程序设计的一个重要部分包括获得公司目前在招聘数据科学家时寻找的技能清单. 而这样一份清单可以通过多种方式获得, 该大学的这份名单是通过对计算机编程来快速收集(“抓取”)并分析网上发布的数百份数据科学家职位的招聘广告而创建的. Web抓取是允许对大量复杂数据进行快速统计分析的数据科学技术类型的一个很好的说明.

数据抓取
理学学士

职业生涯

2019年,就业网站 Glassdoor将“数据科学家”评为“美国最好的工作” 连续第四年. 他们发现数据科学家报告 工作满意度高,工资中位数高,就业机会多.

数据科学 是一个 快速增长的 字段,作业范围从 科学和医疗研究到公司内部的技术职位 营销和定向广告. 根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据,数据科学家将看到一个 27.需求增长9% 到2026年. 其他工作还包括自动化系统(比如自动驾驶汽车)以及政府数据管理和报告方面的职位. 拥有高等学位, 受过数据科学培训的人可以在各种领域进行研究,包括 统计学、商业/管理、抽样调查、生物信息学等.

雇佣数据科学家的组织样本:

谷歌聘请数据科学家

谷歌是目前为止对训练有素的数据科学家进行疯狂招聘的最大公司. 因为谷歌主要是由数据科学驱动的, 人工智能, 和机器学习, 它为员工提供了最好的数据科学薪水之一.

亚马逊招聘数据科学家

亚马逊是一家全球电子商务和云计算巨头,正在大规模招聘数据科学家. 他们需要数据科学家来发现客户的心态,并增强电子商务和云领域的地理覆盖范围, 在其他业务驱动的目标中.

$80,000
俄勒冈州数据科学家的平均工资(bls).gov)
27.9%
到2026年对数据科学家的需求增加(bls).gov)

课程

在前两年的课程中,学生将建立基本的技能 计算机编程 而且 逻辑推理 在数学方面,有一些JDB电子平台数据库和 数据科学工作流程. 最后两年教授高级技能. 超越了机器学习等标准主题, 该项目将为本科生提供一个学习这两种处理技术的独特机会 地理空间数据 以及最先进的工具来理解因果关系,而不仅仅是简单的相关性.

在他们大三的时候, 学生将在一系列小组项目中应用之前课程的材料. 作为亲身实践的高潮, 跨学科的课程, 学生将从事个人顶点项目,为外部团队开发数据驱动的解决方案, 比如地方企业或国家组织, 在他们大四的时候. 毕业后,学生将做好准备 直接就业 作为数据科学家或各种研究生课程的高级课程.

该项目结合了五个系的课程:应用数学(项目主持人), 计算机系统工程技术, 沟通, 企业管理, 和测绘学.