数据科学的学生

什么是数据科学?

数据科学是利用计算机科学领域的技能, 应用数学和统计学从数据中提取洞察力帮助公司和组织做出明智的决定. 除了技术技能, 数据科学家必须能够作为团队的一部分工作,并进行有效的沟通.

你将学习

数据科学课程是根据美国国家科学院最近发布的本科生数据科学报告《JDB电子官网》,为数学数据科学学位制定的指导方针制定的, 以及对工业岗位所需技能的分析. A 关键要素 这个节目的内容是 丰富的实践经验.

程序设计的最后一步是由数据科学中的“网页抓取”技术辅助完成的.“因为JDB电子官网致力于满足工业需求, 程序设计的一个重要部分涉及到获取一份公司在聘用数据科学家时正在寻找的技能清单. 而这样的列表可以通过多种方式获得, 该大学的这份名单是通过给一台计算机编程而成的,它可以快速收集和分析网上发布的数百份数据科学家招聘广告. Web抓取很好地说明了允许对大量复杂数据进行快速统计分析的数据科学技术类型.

数据抓取
理学学士

职业生涯

2019年,招聘网站 Glassdoor将“数据科学家”评为“美国最好的工作” 这是连续第四年了. 他们发现数据科学家报告说 高工作满意度,高工资中位数,以及丰富的就业机会.

数据科学 是一个 快速增长的 工作范围从 科学和保健方面的研究美国公司的技术职位 营销和定向广告. 根据劳工统计局的数据,数据科学家将看到一个 27.需求增长9% 到2026年. 其他工作包括自动化系统(例如自动驾驶的汽车)以及数据管理和报告方面的政府职位. 拥有高等学位, 受过数据科学培训的人可以在各种领域进行研究,包括 统计学、商业/管理、调查抽样、生物信息学等.

以下是一些雇佣数据科学家的组织:

谷歌雇佣数据科学家

谷歌是目前为止最大的公司,正在疯狂招聘训练有素的数据科学家. 因为谷歌主要是由数据科学驱动的, 人工智能, 以及机器学习, 它为员工提供了数据科学中最好的薪酬之一.

亚马逊雇佣数据科学家

亚马逊是全球电子商务和云计算巨头,正在大规模招聘数据科学家. 他们需要数据科学家来发现客户的心态,并提高电子商务和云计算领域的地理范围, 在其他业务驱动的目标中.

$80,000
俄勒冈州数据科学家薪资中位数.gov)
27.9%
到2026年,对数据科学家的需求增加(bls.gov)

课程

在项目的前两年,学生将建立基本技能 计算机编程逻辑推理 在数学中,有一些介绍性的数据库和 数据科学工作流. 在最后两年里教授高级技能. 超出了机器学习等标准主题, 该项目将为本科生提供一个独特的机会来学习这两种处理技术 地理空间数据 和最先进的工具来理解原因和结果,而不仅仅是简单的相关性.

在他们大三的时候, 学生将在一系列的小组项目中应用以前课程的材料. 作为亲身实践的高潮, 跨学科的课程, 学生将在一个单独的顶点项目上工作,为外部团队开发一个数据驱动的解决方案, 例如地方企业或国家组织, 在他们大四的时候. 毕业后,学生将为 直接就业 作为数据科学家或在各种研究生项目的高级课程.

本项目结合了五个系的课程:应用数学(项目主持人), 计算机系统工程技术, 沟通, 企业管理, 和测绘学.